使用车牌识别系统可以非常准确的检测到超速行为。在公路管理过程当中，对于车辆管理方面为常见的就是超速违章的处罚。如果单单凭借着交警的眼睛来捕捉超速画面，不仅仅效率低，还会出现逃跑和遗漏的现象，所以才会使用车牌识别系统这种高科技设备来进行监测，可以准确完美的捕捉超速画面。

在市区道路管理方面，管理车辆超速比较容易，因为人口密度高，车辆通常都会缓慢行驶，交警对于车辆超速管理也比较简单，但是在高速公路当中车辆非常多，所有的车辆都是在高速行驶，这种情况下，超速管理就非常复杂，车牌识别系统可以大大减轻交通管理的负担，可以的抓捕到车辆超速的画面。 识别系统一旦抓住车辆超速，会将车辆的信息自动上传到系统当中，超清的捕捉画面，可以清晰的看到车辆内部的情况，系统将信息直接上传到交通部，人们在交罚单的时候也知道自己在什么地点，什么情况下超速，超速的限额是多少，所以车牌识别系统可以减轻交通管理部门的工作压力，大大的提高了工作效率。

对于高速公路管理方面，车牌识别系统可以快速准确的捕捉信息，交通部门可以在高速公路各个隐蔽点安装识别系统设备，车辆在毫无察觉的过程当中被捕捉信息，超速是非常不的驾驶行为，要想杜绝这种行为，就一定要隐蔽监测，不给驾驶司机任何逃脱的机会，有利于高速公路的交通管理进一步改善。

车牌识别系统的软识别与硬识别的十个优势对比：

1.分析识别模式：

硬识别系统：利用视频流分析识别对监控范围内的视频流进行全天候实时分析；

软识别系统：图片分析识别，对到达指定范围的车辆进行拍照，并对照片进行分析；当车辆定位不好时，识别容易出错。

2.触发识别方法：

硬识别系统：不增加探测设备，不破坏地面，不增加项目，可选择地感和视频触发，24小时采集图像。

软识别系统：地感、红外等周边车辆检测设备触发；需要一定的工程。

3.智能算法模型

硬识别系统：采用智能模糊点阵识别算法，准确率更高，识别率99.70%以上。几乎不需要人工干预。

软识别系统：OCR/字体拓扑识别算法会频繁误识别，准确率低于90%。您需要连续输入正确的号码牌。

4.可靠性和稳定性：

硬识别系统：专用识别装置采用TI的高速DSP和双CPU控制，确保系统的可靠性和稳定性。软识别系统：软件识别，容易发生频繁死机等。电脑需要重启，导致间歇性系统瘫痪。

5.识别速度：

硬识别系统：车辆车牌识别速度小于0.4秒，完全满足车流量大时的通行需求；

软识别系统：车辆车牌识别的速度大于3秒，甚至更长，速度快得让人无法忍受。

6.车速适应性：

硬识别系统：在0-120km/h范围内，车辆的速度可以稳定快速识别；适用范围广，高速使用此类设备。

软识别系统：车速大于40km/h时，识别率急剧下降。现在引入停车场系统，需要进一步完善。

7.环境适应性

硬识别系统：在夜间、阴天、雨天等各种光照条件下都能正常工作。

软识别系统：在上述条件下，即使在的不同时间，识别准确率也是起伏很大。

8.兼容能力

硬识别系统：无需支持工业IO卡。控制系统(PLC)可以直接兼容各种类型的IC、ID、纸质车票等各种类型的停车场。识别，自动打印车牌号等功能。

软识别系统：车辆检测、闸机切换等动作依赖IO卡，停车场系统只有软件嵌入，硬件没有连接。工程量大，线多，稳定性差。

9.摄像机的共性

硬识别系统：系统可以和监控系统共享摄像头，对系统没有影响。

软识别系统：不可用，否则会严重影响系统的稳定性和识别率。

10.输出信号

硬识别系统：该系统可实时输出车辆大图、号牌、信号识别号、号牌颜色及识别可信度、车流量、场地停车量等数据。具有车辆进出静态图片查询功能，出入口空间引导系统等。

软识别系统：没有输出接口，基本用于自己的系统，无法进行二次开发。

监控报警、车辆进入黑名单，如想要或报告车辆损失欠款、未检查车辆、肇事逃逸、非法车辆等，需要在系统中输入车牌号码，安装在智能设备、刺刀或放置的车牌智能识别系统中，执法人员系统将通过系统阅读所有车牌号码和黑名单，一旦发现指定车辆立即发送报警信息。

该系统可以全天工作，不中断，不疲劳，代码误差率低。它可以适应高速车辆，在不影响正常交通的情况下完成车辆移动过程中的任务。驾驶员不会意识到高度隐私，系统的应用将大大提高执法效率。

超速罚款、智能车牌识别系统技术结合速度测量设备，可用于惩罚车辆超速违规，通常用于高速公路。具体应用是在道路上设置速度监测点，捕获超速车辆，识别车牌号码，并将车辆的车牌号码和图片发送到每个出口。

在每一个设置中，一旦号码是相同的执法通知警告装置，处罚和智能识别的车辆牌照识别设备和号码，以及已经收到的超速车辆数量。

与传统的超速监控方法相比，该应用程序可以节省警力，降低执法人员的强度，、、隐蔽。司机需要时刻提醒自己不要超速，大大降低了超速。

车辆通行管理，内外安装智能车牌识别设备，记录车牌号和取车时间，实现车辆自动管理，结合自动门和栏杆机控制设备。

停车场可自动计时收费，自动计算停车位数，并计算提示时间，自动管理停车费可节省人力，提率。

智能社区的应用可以自动判断入境车辆是否属于社区，实现非内部车辆的自动定时收费。在某些单元中，应用程序还可以与车辆调度系统相结合，自动客观地记录单元的车辆。

如今我们出门会发现在各种大型或超大型商业收费停车场(机场、体育场、展览中心)、中小型商业收费停车场(酒店、写字楼、商场、剧院配套)、小区停车场等都有停车需求的地方都已经使用了智能停车场系统，而且不同的停车场对系统软、硬件的要求都有所不同。通过分析我们可以发现传统的停车场管理系统只解决了出入口控制的问题，对于停车场内部的停车引导、找车、快速进出等功能则鞭长莫及，而且在收费这个环节上也存在缴费方式单一、人工管理效率低下、存在收费漏洞等问题，更别说进行停车场整体的系统整合及资源优化配置了。而如今使用越来越广泛的智能停车场的发展趋势有以下几个方面：1、停车场实现联网共享数据，打破信息孤岛，建设智慧停车物联网平台，实现停车诱导、车位预定、电子自助付费、快速出入等功能。

2、停车诱导、车位引导和反向寻车系统快速普及，目前在建的停车场越来越大，动辄几千个车位以上，这样大的停车场如果没有引导和寻车系统而靠人员疏导的话，对管理人员和客户都是一个灾难。

3、无人化服务逐渐普及，由于我国的劳动力成本快速上升，过去靠人海战术管理停车场的方法越来越不行了，参照国外的发展经验，停车场的自动化程度将越来越高，管理人员逐渐减少，直至实现无人化服务。

4、手机实现车位预定、支付、寻车等功能，智能手机和移动互联网这两年快速普及，移动互联网用户已经超过了固定互联网用户，利用手机订餐、购买电影票、下载优惠券、交友等已经普及，所以停车场中的这些应用将快速普及。

5、立体车库增多，我国城市人口多、密度大，土地成本高，参照日本等国的经验，立体车库具有占地少、利用率高、进出方便等优势，将会快速发展。