光学扫描式读票机(Optical Scan)
原理:通过光学传感器扫描选票上的标记(如铅笔填涂、墨水笔勾选),利用图像识别技术判断选民选择。
特点:
成本较低,兼容纸质选票,适合大规模选举。
需选票格式标准化(如固定位置的填涂框)。
应用场景:美国大选、印度议会选举等大规模纸质选票选举。
条形码 / 二维码读票机
原理:选民通过填写或扫描条形码 / 二维码选票,机器读取编码后解析投票信息。
特点:
数据精度高,可存储更多信息(如选区、候选人编号)。
需提前印制带编码的选票,适合电子化程度较高的选举。
机械计数读票机(Mechanical)
原理:通过机械结构(如齿轮、杠杆)统计选票数量,常见于早期手动投票机。
特点:
无需电力,成本极低,但效率低、易出错,已逐渐被淘汰。
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